通常我们在回归分析中酋篚靶高需要用到两个自变量之间的交互项来检验两个变量之间的交互效应,那么这个交互项是从哪里来的呢?其实就是两个变匪犬挚驰量的乘积,具体方式是:
打开数据,在菜单栏上执行:转换--计算变量![SPSS实例:[12]回归模型中如何增加交互项](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/ccc83ec5260f883597489d6ace0788013970861a.jpg)
打开计算变量的对话框,我们设置目标变量名称,你随便起一个英文的名字,然后设置这个变量的标签,为了以后处理数据方便,你一定要添加一个自己看得懂的标签,点击继续。![SPSS实例:[12]回归模型中如何增加交互项](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/a44e8afc508c9bce913a4ec3d6dd884ce44afa1a.jpg)
然后在这里输入两个变量相乘的公式,如图所示就是变量P1Q01和P1Q02的乘积![SPSS实例:[12]回归模型中如何增加交互项](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/6a408cdd3340b6f3f345c7a812c0affce086ee1a.jpg)
点击ok就可以运行程序,得到一个新的变量,也就是交互项![SPSS实例:[12]回归模型中如何增加交互项](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/a9338a1fbee434da9c9c8e97f271fe1d97d8e41a.jpg)
用syntax的话更简单,下面的代码可以实现同样的效果。![SPSS实例:[12]回归模型中如何增加交互项](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/979906196120a7cd78ac3f4689b375d7987bdc1a.jpg)