【图像处理】用opencv去噪

 时间:2026-02-15 01:14:15

1、给出的图片是RGB图片,也就是需要有三个通道。

下面的函数用来去噪。

 img=np.uint8(cv2.fastNlMeansDenoisingColored(img,None,10,10,7,21))

【图像处理】用opencv去噪

2、对这个图片进行局部自适应二值化处理:

img=hui(img)

th1 = cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY,31,5)

【图像处理】用opencv去噪

3、另一种局部自适应二值化处理:

th2 = cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY,31,5)

【图像处理】用opencv去噪

4、在第一步连续执行两次去噪,得到的三幅图片是:

【图像处理】用opencv去噪

【图像处理】用opencv去噪

【图像处理】用opencv去噪

5、执行三次降噪。

【图像处理】用opencv去噪

【图像处理】用opencv去噪

【图像处理】用opencv去噪

6、连续10次降噪。

【图像处理】用opencv去噪

【图像处理】用opencv去噪

【图像处理】用opencv去噪

  • 热法海水淡化设备有哪几种分类
  • 如何提升便利店的空间利用率?
  • 导入连接oracle数据库jar包ojdbc14.jar的方法
  • 城轨信号联锁设计目的与意义
  • Visual Studio Code怎么设置不显示界面
  • 热门搜索
    手机不能开机怎么办 洛阳旅游攻略 批复怎么写 透支卡怎么还款 上里古镇旅游攻略 ps4怎么挂vpn 潮州旅游必去十大景点 衣服上的霉点怎么洗 几岁可以办身份证 旅游价格