Python统计分析：[9]2因素卡方检验

2因素卡方检验主要是检验两个因素之间是否存在关联，或者叫相互影响，我们举一个例子，学习成绩和性别有没有关系，我们首先想到的可能是方差分析来检验平均数的差异，但是如果我们拿到的数据是计数数据，比如成绩分为高分组和低分组，这样只能用卡方检验了。

引入相关模块，这里介绍一下Counter这个对象，它用于生成一个迭代器，关于迭代器你们百度一下；list可以生成一列表



我们可以看到迭代器是一个itertools.chain



那么这个迭代器生成的这个列表就是：



了解了迭代器，我们下面就用Couter来生成我们需要的分类数据



打印一下结果，看看具体的数据是啥样子的



这是数据



最后运行卡方检验



首先输出的结果还是描述统计，括号内的数字表示期望值（根据虚无假设计算的值）



接着是卡方检验



这是最后得到的统计量