1、构造一个对角矩阵，使得对角元素是1,2,3,4,5,6,7,8,9。a = np.diag((1,2,3,4,5,6,7,8,9))
2、计算这个矩阵的特征值和特征向量：b = np.linalg.eig(a)
3、其中，b[0]代表特征值。对角矩阵的特征值，恰好是对角线上的元素。
4、而b[1]则是对应的九个特征向量，而且都已经变成了单位向量。这九个单位向量组成了一个九阶的方形矩阵。
5、只有方形矩阵，才有可能计算出特征值和特征向量。a = np.array([[1,2,3],[2,3,4]])a不是方形矩阵，所以要求特征值的时候，会报错。
6、给出一个3*3的随机矩阵：a = np.random.random((3,3))
7、计算这个随机矩阵的行列式：b=np.linalg.det(a)只要这个矩阵的行列式不等于0，就可以求特征值和特征向量。
8、特征值：c = np.linalg.eig(a)c[0]特征向量：c[1]
9、看看这些特征向量是不是单位向量：import numpy as npa = np.ran蟠校盯昂dom.rando罪焐芡拂m((3,3))b = np.linalg.eig(a)c = b[1][1]#计算向量的点积d = np.vdot(c,c)多运行几次，发现特征向量并不一定是单位向量。
