1、打开idle软件，在软件包工具正对应idle.exe或是idles.exe;
2、载入要用的软件包，代码如下：
from skimage import data,filters,io,color
3、读入一个图片，读入的图片是skimage包中自带的图片，并将其灰度化处理，应为需要将彩色图像处理成灰度图，才可以：
img=color.rgb2gray(data.coffee())
若要读取自己的图片，可以采用以下代码：
img=io.imread(path)
其中，path是图片所在的目录，尽量是完整的目录，灰度化处理同样，采用color.rgb2gray(img)。
4、对灰度图实施roberts滤波算法，文中采用roberts滤波的手段来实现的边缘检测，代码如下：
edge_img=filters.roberts(img)
其中，img是灰度图组成的二维矩阵，不然会报错。
5、采用以下代码来查看我们的边缘分割的效果：
io.imshow(edge_img)
io.show()
6、分割的结果如下图，前一个是原灰度图，后一个边缘图。
