1、比分检验（score test）
2、比分检验的结果分析：如下图所示就是比分检验的结果表，从这个表中你可以看到有三个变量，有sex、ecg、age，这三个变量的sig值代表如果将模型外的各个变量纳入模型，则整个模型的拟合优度改变是否有统计学意义。sig值小于0.05说明是有意义的。
1、似然比检验（likehood ratio test）
2、似然比检验的结果分析：你看到的下面的第二副图就是似然比的检验结果，我们对图中的三个参数的解释如下：
1、Wald检验（ Wald test）
2、walds检验的结果分析：在结果输出中，所有关于B的检验都是wald检验，下图是输出的结果之一，sig值证明了B是否具有统计学意义。sig<0.05证明B具有统计学意义。
1、•以上三种方法中
–似然比检验最可靠，基于整个模型的拟合情况进行的检验
–比分检验一般与它相一致，但两者计算量均较大；
–而Wald检验未考虑各因素间的综合作用，在因素间有共线性存在时,结果不像其它两者可靠。在筛选变量时， Wald法慎用
