MATLAB神经网络工具箱如何实现感知机分类

1、首先数据初始化，定义输入和目标输出。

2、使用newp建立感知机网络，输出神经元个数为1，激活函数和学习函数使用默认的hardlim和learnp。sim函数计算的A为当前网络输出。

3、定义训练最大轮数并训练网络。

4、输出网络权值和偏差，并给出训练后的网络的输出。

5、运行后，显示初始网络的输出如图。

6、训练轮数和时间，在2016a中是以窗口的形式显示出来的。

7、训练后的网络的权重和偏差以及训练后网络的输出为：