最大似然估计如果是单调的：有min{X1，X2，X3…Xn}。
因为ln2小于1，1可以表示为lne，这个e不是有2.7多嘛，比2大，lnx在0到正无穷上面是单调替增的函数，所以ln2小于lne，而lne会等于1，要让似然函数L最大，θ应当最小，但θ必须满足θ≥xi，也就是θ≥max{x1，xn}，所以θ最小是max{x1，xn}。
似然函数
在推断统计学（Statistical inference）中扮演重要角色，尤其是在参数估计方法中。在教科书中，似然常常被用作“概率”的同义词。但是在统计学中，二者有截然不同的用法。概率描述了已知参数时的随机变量的输出结果；似然则用来描述已知随机变量输出结果时，未知参数的可能取值。
