Φ(0)计算：
相当于y=kx+b。
当x=1.5时，y=0.4332。
当x=0.5时，y=0.1915。
解：如果随机变量X服从标准正态分布，即X~N（0，1），概率密度为 f(x)=(1/√2π)exp(-x^2/2)，而其中exp(-x^2/2)为e的-x^2/2次方，其定义域为（-∞，+∞），从概率密度表达式可以看出，f(x)是偶函数，即f(x)的图像关于y轴对称。
概念
在做实验时，常常是相对于试验结果本身而言，我们主要还是对结果的某些函数感兴趣。例如，在掷骰子时，我们常常关心的是两颗骰子的点和数，而并不真正关心其实际结果，就是说，我们关心的也许是其点和数为7，而并不关心其实际结果是否是（1，6）或（2，5）或（3，4）或（4，3）或（5，2）或（6，1）。
