1、首先创建一个python文件，并导入库文件 import sys import cv2 import numpy as np
2、加载输入图像 input_file = sys.argv[1] # 亦可以 input_file = 'filename.jpg' img = cv2.imread(input_file)
3、将图像转为灰度 img_gray = cv2.cvtColor(img，cv2.COLOR_BGR2GRAY)
4、初始化SIFT检测器对象并提取关键点: sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create() keypoints = sift.detect(img_gray，None)
5、在输入图闻赙酵枭像上画出关键点，这些点并不是特征，指出了突出点的位置。 img_sift = np.copy(img) cv2.drawKeypoints(img，keypoints，img_sift，flags = cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS)
6、显示输出图像 cv2.imshow('Input image'，img) cv2.imshow('SIFT features'，img_sift) cv2.waitKey()
