1、输入：(读取矩阵) 读入uint8float32的lena.tif，(生成矩阵) 使用numpy产生随机矩阵，float64的mat
2、读入已有图像,数据类型和原图像一致，产生随机矩阵,数据类型float64
3、转换float64矩阵type,为后面作测试，对读取图像和随机矩阵的存储
4、scipy.misc『不论输入数据是何类型，输出图像均为uint8』
5、PIL.Image『8位16位输出图像与输入数据类型保持一致，64位会存成32位』
6、uint8和uint16类型转换,会使输出图像灰度变换到255和65535
7、图像或矩阵归一化对存储的影响，TIFF读取和存储多帧tiff图像
