1、图像增强，是把根本无法分辨的原始图像处理成清晰的、富含大量有用信息的可使用图像的过程。
2、图像去噪音处理，就是在兽用B超机图像在采集和转换( 如成像、复制、扫描、传输及显示) 过程中会产生一些不规则的随机噪声, 这将影响图像的质量. 为抑制噪声改善图像质量, 必须对B超图像进行去噪处理。
3、伪彩色处理，对于一幅灰度图像, 我们需要将它转换成一幅彩色图像, 这在医学图像处理中是很常见的、从而可以提高图像的灰度，层次感。
4、图像边缘检测，较强的边缘变化有利于人类视觉对图像的识别,而且数字图像的边缘检测是图像分割、目标区域的识别、区域形状提取等图像分析领域的十分重要的基础。
