1、1.首先将训练输入的数据转变为数组
修改前代码：
input_data_encoded[i] = int(label_encoder[count].transform(input_data[i]))
修改后代码：
input_data_encoded[i] = int(label_encoder[count].transform([input_data[i]]))
2、2.经过上一步的操作会出现数组大小错误
Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.
3、3.最后将数组转为一维数组，满足predict函数对数组大小的要求
input_data_encoded = np.array(input_data_encoded)
input_data_encoded = input_data_encoded.reshape(1, len(input_data))
