DataFrame数倌栗受绽据框允许我们使用iloc方法来像操作array(数组)一样对DataFrame进行切片操作,其形式上,跟对数组进行切片是一样的,我们下面来演示一下一些典型的切片操作:
先创建一个6行4列的DataFrame数据框![pandas教程:[3]DataFrame切片操作](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/47bf594ec28333bf369459fcdbb8b43ea9db1dd2.jpg)
我们可以看一下,这种方法得到的返回值是一个series数据![pandas教程:[3]DataFrame切片操作](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/49bf00425d6b04d16052f63bb213e8e5edee01d2.jpg)
我们也可以提取不连续行和列的数![pandas教程:[3]DataFrame切片操作](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/82eff6d7592ae3efa403788254b6326c566664d2.jpg)
当然,所有行,也可以用冒号来表示![pandas教程:[3]DataFrame切片操作](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/05aae8a75f0f822b29957081c018512c8df14dd2.jpg)
当然,iat是专门提取某个数的方法,它的效率高更高,因此建议在提取单个数的时候用iat![pandas教程:[3]DataFrame切片操作](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/3b8fb4d7726b0ce2179c58bcef781423bfb9b6d2.jpg)
时间:2024-10-14 00:05:57
DataFrame数倌栗受绽据框允许我们使用iloc方法来像操作array(数组)一样对DataFrame进行切片操作,其形式上,跟对数组进行切片是一样的,我们下面来演示一下一些典型的切片操作:
先创建一个6行4列的DataFrame数据框![pandas教程:[3]DataFrame切片操作](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/47bf594ec28333bf369459fcdbb8b43ea9db1dd2.jpg)
我们可以看一下,这种方法得到的返回值是一个series数据![pandas教程:[3]DataFrame切片操作](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/49bf00425d6b04d16052f63bb213e8e5edee01d2.jpg)
我们也可以提取不连续行和列的数![pandas教程:[3]DataFrame切片操作](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/82eff6d7592ae3efa403788254b6326c566664d2.jpg)
当然,所有行,也可以用冒号来表示![pandas教程:[3]DataFrame切片操作](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/05aae8a75f0f822b29957081c018512c8df14dd2.jpg)
当然,iat是专门提取某个数的方法,它的效率高更高,因此建议在提取单个数的时候用iat![pandas教程:[3]DataFrame切片操作](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/3b8fb4d7726b0ce2179c58bcef781423bfb9b6d2.jpg)