1、首先我们需要一个表达谱数据的csv文件表。这些基因表达数据一般是在实验结束之后就会产生，是我们分析的源文件。
表达谱的格式为：
文件的A1单元格留白；
文件的第一行，写的是样本的唯一识别号，这个识别号可以自行指定，但请确保每个样本为一列且识别号都不同。
文件的第一列（A列)，写的是基因简称，每个基因在HGNC网站的列表中都有且唯一。
数据格式如图所示：
2、其次我帽侵帮们需要一个记录着表达谱数据的来源和分组的csv文件表。
这一个csv文件记录宿罩着每一个样本的分组和其他信息。
分组信息表的格式为：
文件的A1单元格留白；
文件的第一列（A列)，写的是样本的唯一识别号，这个识别号与表达谱数据表国游中的样本识别号一一对应。
文件的第一行则记录着对应的分组信息，并且分组信息一般命名为groups。
数据格式如图所示：
1、登录基因云馆，右上角点登录系统。输入账号密码进行登录。没有账号可以快速免费注册一个。
2、右侧选择 “预处理 > 表达集生成器”。
将上一步准备好的文件“表达谱数据的csv表文件”放入matrix；
“表达谱分组信息的csv表文件”放入pData；
最后填写一个saveName表示保存文件的文件名。
点击运行
3、生成与步骤2中的saveName填写的文件名对应的RData数据文件就可以进行后续的差异分析了。
同时，最好点击eSet_create.html报告查看生成的文件的简要信息。
1、右侧选择“差异分析 > 差异基因分析”；
在inputset*栏目里放入上一步生成的RData，剩余参数如下选择。
logFC代表倍增关系，一般是1-2，这里请选择1，如果差异基因过少可以适当降低；
pvalue代表p值，一般选择0.05，这里即选择0.05，如果差异基因过多可以适当降低；
genenamesets代表要单独显示表达变化的基因，这里填写可以 AHNAK2；
点击“运行”进行分析。
2、分析时间长度约为1-2分钟；
点击结果页面的DEG_GENE.html链接，查看结果报告。
差异基因的结果也就做出来了。你也可以试试其他参数，获得理想的结果。
