1、用下面的图片做试验。
2、自定义一个分段函数：def h(i): if i<0: return 0 elif i>255: return 255 else: return i
3、给出一个自然数k：k=100读取图片数据：img=cv2.imread('b.png')这是一个3通道图。
4、分离出第一个通道：b=img[:,:,0]
5、给b加噪音。c = []for i in range猾诮沓靥(b.shape[0]): d=[] for j in range(b.shape[1]): hh=h(b[i,j]幻腾寂埒-random.uniform(-1,1)*k) d.append(hh) c.append(d)c=np.array(c)这里，c就是加了噪音的图像的数据。
6、导出图片：cv2.imwrite('a.png',c)
