怎样用pytorch训练神经网络

1、激活pytorch环境，并打开jupyter notebook编辑环境

2、第一步，导入训练神经网络的相关torch库的模块。

3、第二步，对超参数进行初始化

4、第三步，导入训练数据，训练数据会被整合成torch.tensor的形式。

5、第四步，设计构建神经网络结构，并到导入该网络结构，然后确定优化器和损失函数。

6、第五步，对神经网络进行分批训练。

7、最后，导入matplotlib模块，显示神经网络的训练损失。