1、首先准备好文本编辑工具和待处理的图片，可以看到图片上有黑色和白色噪点。
2、在文本编辑器中使用如下代码导入opencv模块和numpy模块：import numpy as npimport cv2 as cv
3、使用代码dogsp = cv.imread(path) 将图片读入内存，path为图片的地址。
4、使用代码 dog = cv.blur(dogsp,(5,5)) 对图片进行均值滤波，其中(5,5拘七呷憎)为卷积核大小，可以自行设置其他大小。
5、使用如下代码让图片显示出来：cv.imshow('image',img)cv.waitKey(0)
6、运行代码后，结果如下图，图中左侧为原图，右侧为处理后的图片。
