1、首先，来理一下解决思路。 所谓的按半小时分组就是将半小时内的时间划为一组，比如：
2019-01-01 00:31
2019-01-01 00:32
2019-01-01 00:33
被分到2019-01-01 00:30这一组
2019-01-01 00:01
2019-01-01 00:02
2019-01-01 00:03
辈分到
2019-01-01 00:00这一组，
看一下原表数据，那前4条应该被归到2015-07-27 17:30这组，第5条到第10条应该被归到2015-07-27 18:00这组
2、根据具体数据，我们看一下写出来的SQL语句，大概就是先利用UNIX_TIMESTAMP函数将url_state_date字段转化成秒，其表示从1970-01-01 00:00:00到url_state_date所经历的秒数,暂时定义为state_date_sec，然后对其做半小时的向下取整，最后再做Group归并。
1800秒：半小时
floor(state_date_sec/1800) ： 对于半小时的个数做向下取整
floor(state_date_sec/1800) * 1800： 取得整半小时的时间
3、运行后查看结果，可以看到 2015-07-27 17:30这组有4条数据，2015-07-27 18:00这组有6条数据，符合我们之前的推理。
4、如上我们是对半小时做向下取整的，根据需求我们也可以做向上取整，此时，我们只需将函数floor换成ceill
1800秒：半小时
ceil(state_date_sec/1800) ： 对于半小时的个数做向下取整
ceil(state_date_sec/1800) * 1800： 取得整半小时的时间
5、现在我们对于分组的url_state_date只是做了个数的统计,count函数，那数据库中还有其他更加丰富的函数，比如，max，min，avg等统计函数，大家可以根据自己的需求来做选择
